知乎热搜:为什么Python这么火,到底要不要学?

2021-11-06

近几年数据分析与大数据可视化越来越火,基于大数据的新商业模式催生了一大批成功的互联网巨头。大环境使各个岗位都必须围绕数据开展工作,数据分析+可视化成为职场人升职加薪必备技能,且优秀数据分析师年薪可达40W+

所以,无论是想要升职加薪的销售市场运营策划产品财务法务人事职场人,还是想做专业数分师的毕业生转行者,都开始自发学习数据分析与可视化。

可是有很多人,在耗费大量时间和精力自学之后却收效微。书读了一大堆,网上的学习方法也看了不少,但就是达不到预期的目标,久而久之最终放弃学习。

据我分析,大部分人放弃的原因如下:



1、知识点多而杂,自学知识体系过于零散难以吃透。

2、缺乏专业指导,难以接触到行业顶尖的核心技能。

3、没有实战经验,导致学到的知识无法适应于实际。



综上,之所以学不好数分+可视化,就是因为没有正确的学习方式和专业指导。当我们掌握正确的学习姿势之后,一切变得简单起来。


1、了解基本概念

数据分析与数据可视化的原理和运作方式,我们可以简单的解释为:

1、对数据的整理

2、对数据的清洗

3、对数据的分析

4、以可视化的形式展示数据

在理解了原理之后,要如何把数据收集起来,对其深入分析与计算,再将其呈现出来,把数据趋势展示得清晰直观呢?不必费神思索了,我们开始下一步。


2、找个好老师

既然自学费时又麻烦,我建议你直接来参加《Python大数据分析与可视化》名师速成课。课程由前携程高级Python工程师——木木老师联合腾讯课堂,专为初学者量身打造!

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