给小白的礼物,菜鸟学Python入门教程大盘点

2021-11-06

最近很多人在后台跟我留言,问了一些关于如何入门Python的问题,很多都是非常基础的问题,最近特别密集!公众号又不支持搜索文章的功能。其实我写了一年多,里面有很多关于入门的文章,今天把这些链接再次总结,希望对刚入门或者迫切需要快速上手的同学有用!



1.为什么要学Python

这个问题是很多从来没有学过或者没有怎么了解过Python的小白最常见的问题,Python语言非常简单,同时又很强大,最新的数据是位列2018语言排行榜前三位,而且美国,澳大利亚,加拿大,14岁以上的青少年开始官方推荐学习.

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2.Python语言如何入门

认同了第一个问题的人,既然Python语言这么好,接下来肯定想迫切学习python,那么如何快速的上手,迅速的入门呢,我列出了3个主要的途径,其中最后一个途径最最最关键( 重要的事情说三篇).

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3.Python开发工具选择

明白了上面3个问题之后,很多小白用户已经迫不及待的开始编写代码了,但是一个很现实的问题出现了,到时该用什么工具去写代码,既快速又好用,安装方便, 于是我整理了一些Python的开发工具并结合我自己的经验,列出了2种最佳人气的工具给大家参考

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4.Python里的字符串

字符串算是Python最基础也是最重要的基石,无论你用Python做什么都要用到字符串,而且字符串的处理非常灵活,内含了很多有用的函数,我总结了7招秘籍.

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5.Python里的数据结构

列表,元组,字典,集合算是Python里面4大才子 ,这部分是我笔墨写的最多的地方,洋洋洒洒写了很多篇,有基本的内容介绍,有新手容易犯的错,有技巧总结等等

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6.Python里的变量,条件,函数用法

Python的变量是如何使用的,分局部变量和全局变量,函数的参数传递有多少种方法,为啥要有这么多种传递方法,到时是值传递还是引用传递,高手一般如何使用函数参数,有啥小技巧呢,通通都在下面几篇文章里面:

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7.Python里面的模块

都说Python好学好用,而且功能强大,那么如何体现它强大呢,就是因为Python有大量的第三的库,遍布了各种应用里面,开箱即用,非常方便,我把最重要的模块全部都列出来了,非常实用,而且还把Python里面的黄金库也整理了一些,据说学好了工资能翻倍,嘿嘿.

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8.Python里的文件处理

Python的文件处理是我学过这么多语言里面最简单,易用的,无论是c,c++,java,perl都没有Python这么简单,而且还有神一样的with用法,简直就是懒人专用,用起来简单上手很快,而且功能还非常强大.

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9.Python里的异常处理

要想写出稳定健壮的程序,必须要学会异常处理来保护程序,尽量让程序不要crash,Python的异常处理到底长啥样呢,有哪些是初学者特别容易犯的错呢,不要急,我都给你总结好了~~

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10.Python的类

主流的编程语言C++,Java,Perl都有面对对象,Python也不例外,当你用Python写复杂的应用的时候,代码量大了,都要进行分层分模块设计,必然用到类,可以说掌握类是高手必备的技能,Python类里面也可以对数据进行封装,继承和多态,思想和其他语言类似,我把初学者必须要掌握类的技能分成了4篇讲解

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11.Python里的正则表达式

目前计算机主要的功能是处理文本和数据,特别是web的兴起,开发任务中的有一大堆都是对字符串的处理,正则表达式可以说是神兵利器,可以用几行代码搞定很多复杂的事情,特别是对数据分析,可以说是基本的门槛,必须要学会. 我写了4篇文章来讲解~~

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12.Python的时间处理

时间处理是一个非常重要也是很实用的概念,比如我们日常的工作,爬虫处理,定时程序,邮件处理,都和时间有关,所以了解Python是如何处理时间非常有必要.

详见我的文章:

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13.Python里的生成器

如果说Python中有两大最难理解的概念,其中之一就是生成器,这个语法比较特别,而且传统的语言里面也没有这个概念,但是生成器其实是一个非常有用的东西,有的地方用生成器解决非常方便

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14.Python里的并发处理

Python里的并发分3种,多进程,多线程和微线程,上面的生成器其实是一种微线程,另外2种比较通用的就是多进程和多线程处理,跟其他传统的语言类似,多进程和多线程在使用场景上各有千秋,有利有弊,我们写程序的时候经常会用到并发处理,可以提高效率,所以学会它非常有必要

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15.Python里的装饰器

装饰器是一种特殊的语法,算是Python种第二难理解的概念,它其实是一种对函数的二次包装,并且在不影响原来函数的功能的基础上作的扩展,这个语法非常简洁而强大,可以对代码很好的分离同时又轻松的扩展功能.

详见我的文章:

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16.Python中常见的数据文件分析

Python的数据文件常见的4种,其中CSV,XML,JSON,Excel这4种格式最为常见,可以说只要作数据分析一定要和这4种文件打交道,而Python对这几种文件的处理也非常简便,有很多第三方库支持。

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希望这些内容对大家有用!技术的道理上,需要不断的实践和总结,也感谢那些一路相伴,对我不离不弃的粉丝们的支持和包容我的一些不足,我会铭记于心,我们继续加油!


另外,那些铁杆忠实粉丝,可以跟我联系我们有一个菜鸟交流群,目前只对小密圈和忠实粉丝开放!小密圈因为快到期,不建议大家加入了...

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