【实训项目】基于大数据与机器学习的商业分析

2021-09-23

基于大数据与机器学习的商业分析

Big Data, Machine Learning, and Business Analytics



一、课题介绍



本课题将介绍各种各样的大数据和相应的前沿商业分析方法。当今的世界,每天都会产生 数百亿字节的数据,商业数据从结构化内部数据(交易数据,活动数据)和结构化外部数 据(市场研究数据)迅速转移到非结构化内部数据(客户电子邮件,服务电话) 和非结构化 外部数据(社交媒体数据,地理位置数据)。


传统的业务分析方法(例如调查和回归分析)已然没有能力分析具有多样性,速度性和准 确性的大量非结构化数据。因此,本课题旨在 1). 演示各种形式的现代大数据;2). 介绍在 营销学,商业分析学,社会学,信息系统和计算机科学领域开发的当代商业方法,以管理 和分析这些大数据;3). 探索如何从大数据中获取关键分析方法从而制定战略决策;4). 培 养对于业务分析和数据科学领域的理论研究与实践技能。



二、课题要求



学习目标

★ 理解大数据,商业分析与机器学习核心概念

★ 探索非结构化内部数据及外部数据阶段发展历程

★ 学习商业分析中相关高端技术

★ 集中训练学生复杂问题的表达能力及逻辑思维能力


课题要求

为了更好参与本课题,请在开课前仔细阅读相关学术材料。若有相关学术问题,请及时与 TA 老师进行沟通。


阅读材料

1, Marketing Analytics for Data-Rich Environments

2, Business Analytics (BA) at a Glance

(具体教学材料报名后将由教务老师进行统一发放)



三、项目介绍



科研时间:2021 年 10 月 24 日-12 月 12 日 集中授课


时间规划:



专业领域:商业分析/数据科学/机器学习



四、学习计划



Schedule

Topics

Professor Warm Up

Course Introduction and Greetings

TA Preview

Course Preview and Introduction

Week 1

学习目标:大数据,机器学习与商业分析导

描述: 数据及分析的历史演变  大数据的主要类型  大数据的特点 商业分析的主要类型  业务分析方法  评估分析性能  最终项目讨论-选择概念项目/编码项目

Week 2

学习目标: 网络数据和网络分

描述: 网络数据  网络分析  网络中心  网络分析研究说明-好莱坞协作网络

Week 3

学习目标: 文本数据、语音数据和文本分

描述: 文本数据  声音数据  文本分析  自然语言处理 情绪分析  话题建模  文本分析研究插图-互联网小说和电子书定价

Week 4

学习目标:图像数据、视频数据及深度学

描述: 图像数据  视频数据  神经网络的类型及结构  图像分析和卷积神经网络(CNNs)  图像分析研究插图-时尚设计和商业电影海报

Week 5

学习目标:地理信息数据和位置分

描述: 位置数据  位置分析  整合线上(社交媒体,搜索)和线下(位置)智能  位置分析研究说明-危机期间的人类行为

Week 6

答疑,复习与成果展示

Week 7

学习总结与论文指导



五、项目亮点



★ 在地国际化特色

不出国门,就可以跟随海外名校教授进行学术研究,既为学生及其家 庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。


★ 海外名校现职教授全程授课并指导科研

导师均为海外名校现职教授/终身教授,具有丰 富的学术和科研经验,教授将根据中国学生特点设计课题,学术性与趣味性兼备,让学 员在学术框架下,充分发挥想象力和创造力,从开题、文献检索、科研报告撰写、修改 等多个环节进行学习,实现理论与实践的融会贯通。


★ 专业 TA/RA 助教全程辅助

助教将经过严格筛选,择优录取相关专业 Master/PhD,并 通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习,并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外,助教将与学生分享自身升学、海外 学习和科研等经验,更加贴近学生实际情况,提供辅助性建议。


★ 专业论文老师 1V1 辅导论文发表

每一位论文老师通过严格筛选,为学生量身制定国际 会议及时间规划,另外在论文选题,论证,语言组织,排版,选会,投稿,录用,见刊, 检索一系列环节上,论文老师会为学生提供一对一论文指导,确保学术论文地道、专业、 顺畅、高效地发表。


★ 全面提升多项能力,提高名校录取几率

为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世 界顶级学术研讨和实践的参与机会,帮助学⽣培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通-口头和书面表达和全球视野,通过深度学习,帮助学生大幅提高申请几率,并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。



六、项目收获



★ 教授私人推荐信(教授 EDU 邮箱网推)

★ 教授签字课程证明

★ 教授签字项目评价表

★ 项目推荐信

★ 国际 EI/CPCI 会刊论文辅导及发表(独立第一作者)

★ 实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)



七、导师简介



Prof. Y. Z

  • 担任弗吉尼亚大学麦金塔尔商学院商务营销系终身教授

  • 曾获 2018 终身出版电影产业研究学术贡献奖及微星研究奖

  • 英联邦优秀教师奖提名人

  • 弗吉尼亚大学教学奖

  • 管理科学年度最佳评审奖

  • 曾在《市场研究杂志》和《市场科学杂志》发表多篇专业文章

  • 康奈尔大学营销学博士学位

  • 擅长领域:娱乐营销,数字媒体,统计和经济计量方法,机器学习和业务分析



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— END —


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